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Posts from the ‘Posa Studio Creativo / Centro Integral de Comunicación Visual’ Category

3
abr

Steve Jobs, el empresario más influyente de nuestra época según Fortune

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La revista Fortune ha publicado una lista con los 12 empresarios más influyentes de nuestro tiempo y, cómo no, en primera posición encontramos a Steve Jobs. El primer puesto se lo ha ganado por su trayectorias profesional (cofundación de Apple, salto a NeXT, creación de Pixar, vuelta a Apple…) y por haber sido “inspirador, visionarios, brillante y vivo“.

El resto de la lista se completa con:

Bill Gates (Microsoft)

Fred Smith (FedEx)

Jeff Bezos (Amazon)

Larry Page & Sergey Brin (Google)

Howard Schultz (Starbucks)

Mark Zuckerberg (Facebook)

John Mackey (Whole Foods)

Herb Kelleher (Southwest Airlines)

Narayana Murthy (Infosys)

Sam Walton (Wal-Mart Stores)

 

FUENTE | MUYMAC | JORGE

1
abr

El origen de: El MP3

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(cc) Tim.la

Una gran pelea está ocurriendo actualmente en la web, donde por un lado, los usuarios comparten archivos de todo tipo, mientras por el otro, la industria que genera los contenidos intenta combatir ferozmente esta práctica. Es difícil decir dónde comenzó todo – las personas intercambiaban datos incluso antes de internet, usando cassettes, discos y otros medios – pero sí está claro que hubo una cosa que significó una revolución para la masificación de los archivos de música en la web: el MP3.

Invento

El MP3 (MPEG-1 o MPEG-2 Audio Layer III) es un formato de codificación de audio, que usa un algoritmo de compresión de datos con pérdida de calidad. El sistema aprovecha una limitación perceptual de la audición humana, eliminando los sonidos que normalmente son inaudibles para un ser humano.

El trabajo se basó en múltiples investigaciones sobre la audición y el sonido, partiendo con el descubrimiento en 1894 de que algunos tonos se volvían inaudibles cuando otro tono de una frecuencia más baja sonaba al mismo tiempo. Se considera el “padre” del MP3 a Karlheinz Brandenburg, un estudiante de doctorado alemán de la Universidad de Erlangen-Nuremberg, que comenzó a trabajar en un sistema de compresión de audio en 1982, que se enfocaba en la manera en que las personas percibían la música.

Hasta ese momento, el proceso de codificación era diseñado para filtrar una señal en capas de sonido, que podían ser guardadas o descartadas dependiendo de su importancia relativa. Pero el sistema era muy inflexible. El plan de Brandenburg era flexibilizarlo, usando el conocimiento sobre qué escuchamos y qué no.

En 1988, se formó un grupo internacional llamado Moving Picture Experts Group (MPEG), que buscaba un estándar para un códec de audio. El grupo trabajó en tres niveles: Layer I, Layer II, Layer III – este último consistía en el más complejo, con mejor calidad de sonido a bajo bitrate. Brandenburg y las personas que habían empezado a trabajar con él en el códec, de los laboratorios AT&T Bell y la Universidad de Erlangen-Nuremberg, pensaron que podrían postular lo que estaba desarrollando a ser un estándar.

Antes de presentar su trabajo, Brandenburg experimentó con una canción de Suzanne Vega a capella en MP3, que según el ingeniero “es el peor caso para el sistema que teníamos en 1988. Todo lo demás sonaba OK, pero la voz de Suzanne Vega era destruída“, explicó Brandenburg en una entrevista a NPR.

El investigador escuchó una y otra vez la canción, perfeccionando el sistema hasta que la codificación lograra ser fiel a las sutilezas de la voz de la cantante. “Creo que en el tiempo escuché la canción unas 500 o 1.000 veces. De hecho, todavía me gusta. Esa fue la parte buena“, dice Brandenburg.

El ingeniero completó su tesis de doctorado en 1989, y en 1990 se convirtió en profesor asistente en la universidad. Desde ahí continuó trabajando en el códec con investigadores de la Fraunhofer Society.

En 1991, sólo dos propuestas estaban disponibles para convertirse en el estándar de MPEG. Uno era Musicam (Masking pattern adapted Universal Subband Integrated Coding And Multiplexing) y ASPEC (Adaptative Spectral Perceptual Entropy Coding). El primero había sido propuesto por Philips, CCETT y el Institut für Rundfunktechnik.

ASPEC en tanto era la propuesta de los laboratorios AT&T Bell, Thomson Consumer Electronics, Fraunhofer Society y CNET – el trabajo de Brandenburg. Aunque había sido incluido como uno de los “finalistas” por su eficiencia, no convenció a todos por ser muy complejo.

Finalmente tras las discusiones se impuso el MP3, que el 14 de julio de 1995 recibió ese nombre de extensión (.mp3) para los archivos.

Internet

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Internet se convirtió en el hogar natural para el MP3. En la Fraunhofer Society pensaron que aquí encontrarían también un modelo de negocios. La idea era que las herramientas para codificar los archivos – herramientas que serían usadas por grandes compañías – serían caras, pero los sistemas para decodificar y poder escuchar el audio serían muy baratos. Así, el sistema se popularizaría.

El primer sistema de decodificación de MP3 que se masificó fue Winamp. “El conocimiento sobre cómo decodificar MP3 estaba disponible libremente. Ayudamos a las personas a tener ese conocimiento. Todavía teníamos las patentes; muy temprano nos decidimos por un modelo que no afectaría a los autores que entregaban su trabajo gratis. En algún momento, las personas que crearon Winamp pagaron por usar la patente”, dice Brandenburg.

Pero en 1997, un inesperado vuelco cambió los planes de los creadores del MP3 y su modelo de negocios, iniciando “la guerra” con la industria de la música. Ese año, un estudiante australiano compró la “licencia profesional” para usar el MP3 y codificar archivos con esta tecnología. Pagó con una tarjeta de crédito de Taiwán robada. Miró el software, consiguió los datos y los subió a un FTP de una universidad estadounidense con un archivo readme que decía “Esto es freeware, gracias Fraunhofer“.

Derrochó nuestro modelo de negocios. No estábamos felices. Tratamos de atraparlo, le contamos a todo el mundo “este es software robado, no lo distribuyan, pero aun así el modelo de tener sistemas de codificador caros y decodificadores baratos estaba terminado“, cuenta Brandenburg. “Cuando descubrimos que la gente usaba nuestra tecnología para distribuir de forma no autorizada música en la red – esa no era nuestra intención, claramente. Debo decir, no creo que todo lo que hace la industria de la música es correcto o bueno, pero creo que deberíamos tener respeto por el trabajo de artistas y todos los involucrados, y es justo que se les pague por eso“, opina.

Como sea, lo hecho, hecho estaba. Brandenburg relató que intentaron hablar con la industria de la música sobre las posibilidades de cómo reaccionar a esto, porque estaba claro que las cosas habían cambiado para siempre.

Pero la situación todavía se pondría más compleja: en 1999 nació Napster. La industria reaccionó tratando de demandar al sitio, que se convirtió en el centro mundial de la música en internet (que finalmente cerró y fue vendido a raíz de las demandas), y demandar a los usuarios que compartían datos.

Otra idea fue agregar DRM a sus formatos de audio, para evitar que la gente usara los archivos de maneras no autorizadas por la empresa. Ninguna de las dos opciones hizo cambiar de comportamiento a los usuarios.

Finalmente el MP3 se impuso por la fuerza, siendo ocupado de forma masiva por su facilidad y conveniencia. La aparición del iPod en 2001, y de tiendas de música digital legales más tarde reforzarían al formato, pero está claro que las disputas respecto al copyrightsólo comenzaron aquí, y están lejos de terminarse.

 

FUENTE | FAYERWAYER | CONY STURN

31
mar

Sistema de seguridad reconoce entre 36 millones de rostros en un segundo

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La empresa japonesa de seguridad Hitachi Kokusai Electric ha presentado un nuevo sistema de cámaras de video para vigilancia que a partir de una fotografía o video de una cara puede obtener resultados inmediatos entre una base de datos de 36 millones de rostros almacenados previamente.

El sistema puede almacenar rostros que ocupen al menos 40 píxeles para cada lado, incluso puede reconocer rasgos faciales cuando estén torcidos hasta 30 grados en alguna dirección. El sistema toma la información del rostro y realiza una búsqueda que en un segundo se traduce en resultados exactos que aparecen en miniaturas así sean de fotos anteriores o fragmentos de videos, permitiendo rápidamente reproducir el momento en que fue tomado. De acuerdo a lo declarado por Hitachi el sistema tiene una etapa de reconocimiento y otro de agrupación de rostros por similitudes, esto ayudaría a la velocidad y eficacia del sistema.

En la práctica, usado como seguridad este sistema permitirá rápidamente encontrar actividad previa de una persona dentro de un circuito protegido por cámaras de video. Por ejemplo, en un comercio al público gracias a la velocidad de procesamiento cada rostro que entra por la puerta podrá ser relacionado con el historial de una persona en la tienda, permitiendo fácilmente reconocer antecedentes delictivos si estos han sido capturados en alguna oportunidad.

Creemos que el producto sirve para clientes que tengan un sistema de vigilancia de gran escala, como empresas de transporte, eléctricas, organismos de seguridad o grandes tiendas.

También podría utilizarse para generar valor en la atención como podría ser una tienda que reconozca a un cliente cuando ingresa y le preparara parte de la experiencia de compra de la manera que más le gusta. Esperan que esta tecnología esté lista para comercializar el próximo año.

 

FUENTE | ALT1040 | AGUSTIN SALABERRY

30
mar

OpenStreetMap, la alternativa libre que puede eclipsar a Google Maps

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Hace un par de años, salvo en aplicaciones web muy concretas, era bastante habitual utilizar Google Maps para insertar mapas en la web, marcar puntos de interés o aprovechar el API que ofrecían los de Mountain View para desarrollar aplicaciones basadas en la geolocalización. Sin embargo, tras años de uso de este API que, prácticamente, encontrábamos en cualquier lado, Google decidió dar un golpe de timón y cambiar la política de uso para cobrar por el uso del API a sitios web que generasen mucho tráfico. Ante este giro de la situación, ha habido un proyecto que creo que ha salido beneficiado de toda esta situación, OpenStreetMap; un proyecto colaborativo que ha sido adoptado ya por grandes actores del sector tecnológico: Foursquare y Apple en iPhoto para iOS.

OpenStreetMap es un proyecto, gestionado por una fundación del mismo nombre, que gestiona un sistema de información geográfica libre (se distribuye bajo licencia bajo licencia Creative Commons reconociendo la autoría) y totalmente editable, es decir, gracias a los colaboradores del proyecto, obtener un GIS con datos espaciales de libre uso y abierto a la ampliación de datos y la subsanación de errores. El proyecto surge para cubrir una necesidad que, hasta ahora, pocas administraciones públicas han solventado: ofrecer a los usuarios mapas cartográficos de manera gratuita, es decir, entendiendo que son un servicio público.

Teniendo en cuenta que muchas administraciones públicas gastan fondos en cartografiar su territorio (y en fotografías aéreas), es una pena que estos datos no se reviertan en los ciudadanos (precisamente, el movimiento OpenData trabaja en ese sentido) y sea necesario utilizar sistemas privados a los cuales el ciudadano accede pagando dos veces (una primera derivada del pago de sus impuestos para generar los datos y otra para acceder a éstos). Si los datos son públicos o se pueden conseguir mediante la colaboración, ¿por qué someterse al criterio de un tercero para poder usarlos?

Precisamente, estar sometido a la voluntad de un tercero es uno de los puntos débiles de Google Maps y su API. Si bien hasta ahora había sido gratuita, el cambio de política ha colocado contra las cuerdas a muchos servicios que habían basado su modelo de negocio en una tecnología que, de la noche a la mañana, requiere el pago de una licencia por su uso. Aquí es donde, precisamente, OpenStreetMap tiene una gran ventaja competitiva puesto que citando la autoría del mapa, éste puede ser utilizado libre y gratuitamente.

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Personalmente, creo que iniciativas como OpenStreetMap (que cuenta con colaboradores muy activos a los que Foursquare se ha sumado y que también ofrece un API) pueden hacer temblar la hegemonía de Google Maps y hagan que este cambio de criterio no les salga tan bien como pensaban, máxime si las administraciones públicas se empiezan a animar y, de una vez, revierten en la ciudadanía los datos geográficos que han recogido. De hecho, creo que esa va a ser la tónica que vamos a ver en más de un servicio y las migraciones hacia OpenStreetMap no han hecho nada más que empezar.

Interoperabilidad, OpenData e independencia tecnológica, tres valores que diferenciales que harán que OpenStreetMap se convierta en un valor en alza y un oponente que Google Maps no debería perder de vista y que ha calado, además de en Apple y Foursquare, en páginas web como la de la Casa Blanca porque OpenStreetMap responde, precisamente, a los principios de independencia tecnológica que requieren las administraciones públicas.

Y si OpenStreetMap aporta independencia tecnológica a una administración pública, ¿por qué no colaborar con el proyecto aportando tus datos? Es una buena forma de cerrar el círculo.

 

FUENTE | BITELIA | JJ VELASCO

29
mar

CRONOGRAMA ADIESTRAMIENTO POSA STUDIO CREATIVO – SEGUNDO TRIMESTRE DEL 2012

VISUAL DESIGN – PRINT – WEB – MULTIMEDIA – VIDEO – AUDIO – 3D – CRONOGRAMA ADIESTRAMIENTO CERTIFICADO INTERNACIONALMENTE – SEGUNDO TRIMESTRE DEL 2012

 

cronograma2

 

FUENTE | POSA STUDIO CREATIVO | CENTRO INTEGRAL DE COMUNICACION VISUAL

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